With the arrival of the new RTX 50-series line of graphics cards, Nvidia has released DLSS 4. While multi frame generation features are exclusive to the new GPUs, the existing DLSS super resolution and ray reconstruction technologies are upgraded with a far superior transformer model, which can be used on any RTX card, going all the way back to the 2018 Turing offerings.总体上有很大的改进 ，我们将研究每个组件DLSS 4优惠 ，从今天的射线重建开始 。质量在多大程度上得到改善？如果该模型确实比较旧的卷积神经网络产品更复杂，那么对传统RTX卡的性能会影响什么？
我通过查看Ray重建来开始对DLSS 4的调查 ，因为它是一项极具挑战性的技术 - 到目前为止 ，Nvidia还没有竞争 。这个想法很简单：对于射线追踪，硬件约束意味着我们无法追踪无限的光线。因此 ，必须“剥落”一个较低的分辨率RT图像 ，以产生类似于标准分辨率图像的东西 。但这是事实：如果使用DLSS升级，则将其变性图像升级到您的输出分辨率 - 与框架的其余部分相比，RT效果的效果差 。Ray重建DeNos和“高档 ” RT同时对您所需的解决方案 - 尽管第一代的努力令人印象深刻 ，但仍有许多问题和失败点。
在Cyberpunk 2077中 ，这一点尤其明显，您可以在中途移动的物体或间接照明的物体上发现严重的问题 。您可以发现出现过度颜色和“风格化 ”的示例 ，具有油性和流鼻涕的外观 - 展示艺术的展示方式可能存在问题 ，在皮肤渲染中尤其明显 。好消息是，变压器模型在各个方面都是世代相传的改进 ，我只想看到一个或两个出色的问题。
DLSS 4射线重建-Digital Foundry Deep Dive。
与图像质量比较分析作品相比 ，视频比文本更具启发性，因此 ，如果您有能力 ，请检查上面的内容 。但是，在出现风格的问题上 ，新技术更准确地介绍了正常地图细节 ，并提供了即时质量模式的升级 。借助CNN模型，Ray重建甚至遇到了解决直线的问题 - 现在不是问题。该视频展示了变压器模型不仅可以解决更多细节，还可以消除CNN模型对原始艺术的“解释” 。在Cyberpunk 2077中 ，它在根本上是不同的 ，而且更好的是，有一种情况是 ，直到现在 ，原始艺术在许多方面都从未正确代表 。
新的射线重建变压器模型更适当地尊重游戏渲染的其他元素，例如地下散射 - 这种效果通常用于产生精确的外观肤色。使用旧的CNN版本 ，当Ray重建处于活动状态时 ，地下表散射似乎是看不见的，这使人们的面孔脸庞和崎crag乱的外观 ，几乎使它们老化了 。新型号已经消失了 - 较少的皮肤细节可见 ，而PIN点的精度可见，而阴影区域则具有红色的光芒 ，因为光线渗透到皮肤表面 。
通过变压器模型的最后一个 - 可以说是最大的改进 ，这是由于大幅减少了。现在，CNN模型在所有游戏中都具有倾向的幽灵 。将其与我所说的样式人工制品结合在一起，以及缺乏地下散射 ，NPC看起来很差 。新的DLSS的差异很明显：虽然某些照明细节有些不稳定 ，但所有改进的累积效应是，尽管在本机渲染分辨率方面存在巨大的海湾 ，但在性能模式下 ，在性能模式下的射线重建甚至可以改善质量的CNN模式。
尽管改进很大，但我仍然想看到一些问题 。例如 ，玻璃反射看起来大致相同 。相机静止一段时间后 ，旧型号和新型号都不知道何时停止汇总时间数据，因此坐了一段时间而无需移动时 ，运动中的对象会涂抹 ，并且在玻璃反射中看起来几乎透明，并且只能再次移动相机会使它们停止幽灵。除此之外 ，我在测试中发现了两种回归。其中一个可以在Alan Wake 2中找到 ，特别是游戏中的电视屏幕 。如果相机静止不动，您会看到图像过于积累，从而导致明显的涂片 ，鬼魂以及其他陌生感 - 就像玻璃反射一样 。旧的CNN模型不会发生这种情况。
我看到的另一个回归 - 至少在性能模式下 - 是在相机仍然存在的某些部分出现在图像中的一种垂直条纹……但仅此而已 。进一步的测试可能会显示出更多的问题 ，但是目前，质量的总进步是显着的 ，显然超过了负面因素 。
考虑到这一质量的提高 ，问题是这项新技术在较旧的RTX GPU方面可能无法正常运行的程度，考虑到更高的计算成本。将RTX 5090视为参考点 ，使用变压器模型的射线重建成本并不重要 。与以前相同的输入分辨率的所有额外质量 ，在基准测试过程中，使用射线追踪在4K质量模式下将平均帧速率降低了 。
RTX 2080 TI
RTX 3090
RTX 4090
RTX 5090
4K超级Res CNN
100.0％
100.0％
100.0％
100.0％
4K超级Res变压器
92.1％
93.5％
95.3％
96.0％
4K射线重建CNN
100.0％
100.0％
100.0％
100.0％
4K射线重建变压器
64.7％
68.7％
95.2％
93.0％
在RTX 4090上 ，我实际上看到了一个更好的结果 ，使用变压器模型时，相同的设置在质量模式下仅在质量模式下仅降低了5％的性能。根据我的测试 ，在进入安培和图灵卡时 ，性能才开始变得非常重要 。在RTX 3090上，使用变压器模型在基准过程中将平均帧速率降低了31％以上 。在RTX 2080 TI上，情况更糟：在基准过程中 ，平均帧速率降低了35％。因此 ，在Ampere和Turing GPU上看来，用于射线重建的变压器模型更重 。不幸的是 ，减少输出分辨率似乎并没有真正有所帮助 。如上表所示 ，值得庆幸的是，使用超级分辨率变压器模型的性能命中率远不那么影响。
总而言之 ，在我测试的几乎所有核心区域中 ，变压器模型都大大提高了图像质量。它的提升很大，以至于在Cyberpunk 2077中 ，如果将变压器模型放在CNN模型的平衡和质量模式旁边的性能模式下 ，人们可以轻松地看到图像中的许多区域，其中下层分辨率变压器图像看起来更好 。少于鬼魂 ，更连贯的细节 ，没有造型 。
并非每个游戏和新变压器模型的图像质量的每个方面都必须在性能模式下看起来比在质量模式下的CNN模型更好，但是Alan Wake 2和Cyberpunk 2077的第一印象当然表明是这种情况。与往常一样，需要进行更多的测试 ，因此期待对DLSS 4的进一步覆盖 。
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